产品经理 / Builder
在做或准备做 AI Agent 产品
可复用的定位框架、能力声明的常见模板、对手在哪些边界含糊其辞 —— 作为差异化设计的输入。
持续更新 · AI 员工 / Agent 产品深度调研
看 AI 员工
长 什 么 样。
我们对市面上的 AI 员工 与 Agent 产品 做了深度功能层体验调研 —— 覆盖销售、营销、协作、开发与创意生成多个垂类。本档案收录每款产品的定位、访问方式与体验结论。
选型助手Demo
不知道从哪一款看起?
描述你的角色或场景,我们推荐 3 款匹配的产品。
02为什么做这件事
AI 员工不再是科幻名词,
但「能不能真正干活」没有公开答案。
过去 12 个月,以 AI BDR / AI CMO / AI Agent 为名的产品从零密集涌到上百款。绝大多数官网只讲愿景,不讲交付边界 —— 什么场景能跑通、什么情况下需要人介入、付费跨过去能拿到什么。
我们替读者跑一遍每款产品的真实路径,把能力声明、关键路径、盲区与风险三件事分开摆在桌面上,而不是被合成的 marketing narrative 遮盖。
03我们做什么
一组可复现的产品体验调研。
①
深度功能评测
每款产品按 44 个主测点 + 4 个递归背景测点跑完真实路径:从首屏 narrative,到注册/付费,到 dashboard 真实交付物。
②
结构化产物
每份报告含 Executive Summary、整体兑现度、风险与机会 Top 3、Quick Wins,以及综合评分(5 分制 × 6 维度)。
③
持续跟踪
Skill 自动化执行,版本号 v1.20。当前覆盖 30 款,下一批在排期。每款新增产品都按相同方法学评测,可横向对照。
04给谁看
四类读者,各取所需。
销售 / 营销负责人
评估某款 AI 工具进入采购
在销售/付费谈判前就掌握功能层尽职调查清单,避开「愿景采购」陷阱,知道哪些能力需要二次验证。
投资人 / 行业分析师
判断 AI Employee 赛道公司成熟度
横向对照同档位产品(BDR vs BDR、Agent 平台 vs Agent 平台),用结构化评分而不是 PR 稿做判断。
研究者 / 学生
在做 AI 应用层综述
可复现的样本集与方法论,每份报告标注测点 ID,引用即用。
05覆盖范围
五个垂类,30 款产品。
覆盖 AI 员工 / Agent 类产品的主要赛道
Agent 协作
18通用 Agent 平台 + 协作工作流,Connectors 与 Skills 的组装能力
营销
7AI 营销 Agent / 内容生成 / 海外社媒,围绕 Campaign 全流程
销售
2AI BDR / SDR / 电话销售,覆盖潜客发掘到约见的销售自动化链路
创意生成
2AI 视频与图像生成,创意素材的端到端产出
数据分析
1数据分析与情报型工具,Crypto / B2B / 社媒等垂直场景
06方法论
如何评一款
AI 员工产品。
我们关心的是「这款产品在它声明的能力里,能不能让用户真正抵达」。
product-audit · v1.13
- 01
功能层为锚
聚焦产品功能层的可理解性与完整性,不评 UI 美学。
- 02
多 Agent 测点
44 个主测点(含 4 个递归背景测点),跨越产品意图、能力声明、关键路径与盲区。
- 03
结构化产物
每款产品产出 Executive Summary、整体兑现度、风险机会、Quick Wins 等可执行结论。
- 04
可复现
基于 product-audit Skill 自动化执行,模板 multi-agent / standard 深度档位。